原題目：國產包養行情超算助力猜測年夜范圍梅雨事務

9月9日，記者從中國迷信技巧年夜學得悉，該校年夜氣迷信進步前輩盤算試驗室（LACAR）應用基于國產神威·陸地之光超等盤算機自立研發的全球對流解析形式（iAMAS），勝利“猜測”了2020年japan(日本)及周邊地包養區的年夜范圍梅雨事務。該試驗室所停止的猜測，現實上是指經由過程迷信研討和模子模仿，對已產生的事務停止回想性剖析和驗證，從而證實該形式的有用性和正確性。相干論文近日頒發于《環包養網境研討快報》。

梅雨是東亞地域夏日常常呈現的一種長時光年夜范圍降雨景象，包養重要分布在長江中下流地域、朝鮮半島以及japan(日本)九州島等地地點的緯度帶上。2020年，破記載的“暴力梅”給我國江淮地域帶來繁重的防汛壓力和嚴重損壞，也使japan(日本)九州島地域遭遇了較為嚴重的梅雨災難，嚴重影響本地居平易近生涯和生孩子運動。此類降雨事務的次季候預告一向是學術研討和營業預告中的難點，難以知足居平易近和應急治理部分對中期氣象預告精度的需求。研討團隊依托神威·陸地之光超等盤算機構建iAMAS，依據其硬件特征停止算法優化，晉陞盤算速率，衝破海量數據讀寫瓶頸，使全球對流解析標準的月度預告成為能夠。研討職員經由過程展開多組分歧辨別率的月度預告實驗，切磋了2020年夏日梅雨的可預告性。

研討職員發明，當應用全球低辨別預告時，梅雨帶呈現明顯北移誤差，區域加密至對流解析標準也不克不及處理題目。在較粗辨別率下，東南承平洋副寒帶高壓擴大，招致降雨帶北移并削弱。團隊進一個步驟研討發明，iAMAS能有用捕獲到赤道地域的深對流, 并公道模仿出與不雅測數據接近的西承平洋赤道地域的降雨經過歷程及其環流情勢。這種公道的模仿再現了副寒帶高壓的強度和地位，副寒帶高壓的變更會影響中緯度地域環包養網流，研討職員經由過程把握氣流下沉和上升地位，勝利地猜測了此次梅雨事務的強度和地位。